荷兰乌得勒支大学医学中心den Dekker等报告，在乳房密度极高、接受了额外的MRI乳腺癌筛查的女性中，结合了临床特征和成像结果的预测模型可能有助于降低假阳性率。(Radiology. 2021; 210325. DOI: 10.1148/radiol.2021210325)

DENSE(致密组织和早期乳腺肿瘤筛查)试验自荷兰乳腺癌筛查中入组了50~75岁且乳房极其致密的参与者，评估了单纯乳房钼靶成像对比联合MRI进行筛查的有效性。首轮筛查的假阳性率为79.8/1000。这些假阳性召回患者需要额外的检查，包括重复MRI扫描、超声引导(和MR引导的)活检。

DENSE试验的二次分析显示，454例(中位年龄52岁)MRI筛查阳性女性在补充筛检中接受了MRI筛查，79例被诊断为乳腺癌(真阳性结果)，375例的MRI结果为假阳性。基于所有临床特征和 MRI特征的预测模型(AUC，0.88)可以避免45.5%的假阳性召回和21.3%的良性活检，且不会遗漏任何癌症。仅基于MRI特征和年龄的模型具有相当的性能(AUC，0.84)，可以避免35.5%的假阳性MRI筛查结果和13.0%的良性活检。

(编译 张馨月)