加拿大Brock 大学 Tammemagi等报告的研究显示，一种风险预测模型可帮助筛选可能的早期可治愈肺癌患者，利用该模型得到的肿瘤检出率和早期肺癌比例均高于此前研究，似应将其纳入肺癌筛查。(Lancet Oncol. 2017年10月16日在线版)

回顾性研究显示，基于一种风险预测模型筛选的肺癌低剂量螺旋CT筛查效果，优于NLST研究中采用的筛选标准。研究者于是设计了这项泛加拿大肺癌筛查研究，评估该风险预测模型用于肺癌筛查人群筛选的效果，探讨该模型是否可更好地检出早期可治愈肺癌。

该前瞻性单臂研究在加拿大8家中心开展，纳入50~75岁、曾吸烟且自述无肺癌史的受试者，PanCan模型(PLCOm2012模型的前体)评估患者6年内患肺癌的风险至少为2%。PanCan模型的变量包括年龄、吸烟时间、吸烟包年、肺癌家族史、教育水平、体质指数、3年内胸部X光检查及是否曾患慢性阻塞性肺疾病。受试者分别在基线(T0)、第一年(T1)、第四年(T4)接受低剂量螺旋CT检查。研究的主要终点为肺癌发病率。

结果显示，2008年9月24日至2010年12月17日，共纳入2537例符合条件的既往吸烟者。中位随访时间为5.5年(IQR：3.2~6.1年)，于164例患者中检出172个肺癌病灶(累计发病率为6.5%，发病率为138.1/万人-年)，其中有10例于试验期间被检出(6%肺癌，6%患癌)，1例于T0至T1期间被检出，其他9例于T1至T4期间被检出。

该研究中的累计发病率显著高于NLST研究数据(4.0%;P<0.0001)。且与NLST研究早期肺癌(Ⅰ或Ⅱ期)患者57%(593/1040例)的构成比相比，该研究中早期肺癌的构成比达到77%(133/172例，P<0.0001)。

(编译 陈欣蕾 审校 卢铀)