中国香港城市大学Wang等报告的一项多队列回顾性前瞻性研究显示，miRNA 测序确定了一种强大的非侵入性的 miRNA 特征，用于早期浆液性卵巢癌检测。(Clin Cancer Res. 2021年5月25日在线版 DOI：10.1158/1078-0432.CCR-21-0267)

由于缺乏有效的筛查方法和早期检测的生物标志物，卵巢癌 (OC) 在妇科肿瘤中死亡率最高。在此，研究者采用了系统的生物标志物发现和验证方法来识别用于早期检测OC的 miRNA 生物标志物。

在发现阶段的Ⅰ期高级别浆液性 OC(31例)中进行了miRNA 测序，并在多个独立数据集(TCGA，543例;GSE65819，87例)中进行了验证。随后，在血清数据集(GSE106817，640例)中开展了基于多变量逻辑回归的训练集，然后在三个数据集(GSE31568，85例;GSE113486，140例;捷克共和国队列，192例)和一个前瞻性血清队列(95例)中进行了独立验证。此外，通过比较其在其他癌症中的表现(GSE31568 队列，369例)来评估 OCaMIR 的特异性。

结果显示，OCaMIR 在发现队列中的Ⅰ期高级别浆液性 OC 患者中表现出强大的诊断准确性(曲线下面积AUC为0.99)，这在TCGA 队列中的两个Ⅰ期(AUC=0.96)和所有分期(AUC=0.89)患者中均一致复制。在回顾性血清验证队列以及前瞻性 验证队列(AUC=0.92)中，基于逻辑回归的OCaMIR训练集和验证集的AUC达到了 0.89 (GSE106817)、0.85 (GSE31568)、0.86 (GSE113486) 和 0.82(捷克共和国队列)。更重要的是，与 CA125 水平相比，OCaMIR 表现出显著优越的诊断性能，即使在Ⅰ期患者中也是如此，并且更具成本效益：这也突出了其在卵巢癌早期检测中的潜在作用。

(编译 王浩然)