美国密歇根大学泌尿外科Lewicki等基于持久临床试验数据，新开发了一个前列腺癌归因死亡风险预测模型，并在大型国家队列中进行了外部验证。该模型可用于改善前列腺特异性抗原（PSA）检测结果的解释性。（Ann Intern Med. 2026年1月13日在线版）

尽管PSA检测在前列腺癌筛查中应用广泛，但现有预测模型无法预测事件的发生时间，也未考虑患者的预期寿命。

为了开发、外部验证一种用于PSA检测后风险评估的、新的前列腺癌归因死亡（PCSM）风险预测模型，并与现有工具比较，该项研究在PLCO癌症筛查队列（1993~2001年）中纳入相关数据用以开发预测模型，在接受PSA检测的退伍军人事务部（VA）患者队列（PSA检测时间为2002~2006年）中进行外部验证。两个队列的生存随访均更新至2022年。

该模型预测的结果为特定时间点的PCSM，预测因素包括PSA水平、前列腺癌家族史及种族。其他原因死亡的预测因素包括年龄、体质指数（BMI）、吸烟状况，以及高血压、糖尿病或脑卒中的存在。

结果显示，PLCO前列腺癌筛查队列有33 339例患者，VA患者队列有174 787例患者，男性总体的年龄范围为55~74岁。

在模型开发队列中，筛查29.5年时的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.666，而先验的前列腺活检风险模型（前列腺活检合作组，PBCG）的为0.643（P<0.001）。在外部验证队列中，筛查20年时，PLCO模型的AUC为0.776，而PBCG模型的为0.749（P=0.031）。限于研究数据的时间段，本模型可能不适用于更现代的PSA筛查实践。 （编译 邹鹏）